格式：用不同的温度参数测试同一个提示，理解温度对输出的影响。
实验：同一个提示，分别用温度 0、0.5、1.0 发送：
提示："为一个咖啡店想5个创意名字"
温度 0.0 → 最确定、最"安全"的答案
温度 0.5 → 平衡创意和一致性
温度 1.0 → 最随机、最"出格"的答案
适用场景：
| 任务 |
推荐温度 |
原因 |
| 代码生成 |
0 - 0.3 |
需要精确、可预测 |
| 摘要 |
0.3 - 0.5 |
需要准确但有灵活性 |
| 创意写作 |
0.7 - 1.0 |
需要多样性和创意 |
| 头脑风暴 |
0.8 - 1.2 |
需要最大创意空间 |