数据误导识别

格式：识别数据展示中的误导手法。

常见手法：

1. 截断Y轴：不从0开始，微小变化看起来像剧烈波动
2. 选择性时间范围：只展示数据好看的时间段
3. 相关≠因果：冰淇淋销量和溺水率一起上升（都是夏天导致的）
4. 幸存者偏差：只看成功案例，忽略失败案例
5. 百分比 vs 绝对数："增长100%"可能只是从1个用户变成2个

练习：找3个产品/公司的营销材料中的数据展示，检查有没有上述误导手法。