A/A 测试概念

格式：理解为什么 A/A 测试（两组相同的测试）是必要的。

概念：在做 A/B 测试前，先做 A/A 测试——两组用户看到完全相同的版本。如果 A/A 测试也显示"显著差异"，说明你的测试基础设施有问题。

练习：想想以下情况，判断是真实差异还是统计噪音：

1. 按钮颜色改变后，转化率从 2.0% 变成 2.3%——显著吗？
2. 样本量只有100个用户的测试结果——可信吗？
3. 一个测试运行了2天就得出结论——合理吗？